عنوان دوره: بیست و یکمین کنگره گیاه پزشکی ایران

نفیسه دیوسالار؛ ابراهیم شکوهی

یکی از روش های شناسایی گونه ها در نماتودها استفاده از فاکتورهای مرفومتریک می باشد. آنالیز آماری داده های مورفومتریک در برخی جنس ها می تواند به شناسایی آنها در کنار سایر روش های شناسایی کمک کند. جنس Aphelenchoides یکی از جنس های نماتودهای انگل گیاهی می باشد که شناسایی گونه های آن گاهی مشکل می باشد. بدین منظور همبستگی فاکتورهای مورد استفاده شامل شاخص های a، b، c، c´، V، با طول بدن با استفاده از روش پیرسون دو دامنه (two-tail) در 25 نماتود متعلق به گونه های A. asterocaudatus، A. bicaudatus و A.sacchari با استفاده از نرم افزار SPSS13 بررسی شد. نتایج بدست آمده از آنالیز داده ها نشان می‌دهد که طول بدن بیشترین همبستگی را با طول مری (0.01r= 0.881; P<) و شاخص b (r= 0.758; P<0.01) نشان می دهد. طول بدن با شاخصa وc´ وVهمبستگی معنی داری نشان نداد. علاوه بر این آنالیز دیسکریمینانت این گونه با روش استپ وایز (stepwise) نشان داد که این سه گونه به طور کامل از همدیگر تفکیک شده و 100% و به طور صحیح گروه بندی می شوند. تابع بدست آمده برای تفکیک گونه ها معنی دار (P<0.01) بوده و نشان می دهد که ویژگی های طول بدن، a، c، c´ و V در تفکیک گونه ها موثر است. نتایج نشان می دهد که آنالیز دیسکریمینانت می تواند به جدا کردن گونه های مطالعه شده کمک نماید

آنالیز دیسکریمینانت؛ همبستگی؛ نماتد؛ Aphelenchoides؛ SPSS13